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摘要:大模型有时会输出不符合预期的、甚至是错误的输出,被称为“说胡话”或产生“幻觉”。这主要是因为模型在训练过程中可能遇到数据偏差、过度拟合等问题。解决这一问题需要优化模型训练策略,包括增加数据多样性、使用更复杂的模...